Date:
wt., wrz 23, 2025
Antykruchosc Załącznik 1
DOCX
ODT
NIELINIOWOŚĆ A MNIEJ ZNACZY WIĘCEJ
Zauważmy, że strefa „więcej znaczy więcej” jest wypukła, co oznacza coraz szybciej rosnące początkowe korzyści.
Gdy dawka przekracza pewny poziom, korzystne efekty znikają.
WIDZIANE W KATEGORIACH PRAWDOPODOBIEŃSTWA
System kruchy (typ 1, bardzo rzadki): może generować duże efekty, zarówno korzystnie, jak i niekorzystne. Dlaczego rzadko występuje? Symetrię rzadko, wręcz bardzo rzadko obserwuje się empirycznie, ale wszystkie rozkłady statystyczne ją zakładają, dla uproszczenia.
Kruchość charakteryzuje się grubym lewym ogonem, a więc, co istotne, jest przez to wrażliwa na zaburzenia po lewej stronie rozkładu prawdopodobieństwa.
Co do definicji antykruchości (prawy wykres), która nie jest do końca symetryczna, mamy lustrzane odbicie tego samego, co obserwowaliśmy poprzednio w prawym ogonie rozkładu i dodatkowo wytrzymałość w lewym ogonie. Parametrem podlegającym perturbacjom jest s+.
Kluczowe jest to, że chociaż możemy nie być w stanie wyspecyfikować z wystarczającą dokładnością rozkładu prawdopodobieństwa, to jednak możemy zbadać reakcje systemu metodami heurystycznymi, posiłkując się „twierdzeniem o funkcji transferowej” z pracy Taleb i Douady (2012). Innymi słowy, nie ma potrzeby, byśmy znali prawdopodobieństwa przyszłych zdarzeń, ponieważ jesteśmy w stanie ocenić kruchość tych zdarzeń.