Date:
śr., wrz 17, 2025
By:
kama3 kama3
Metody symulacji komputerowej
Pojęcie symulacji
Jest to metoda polegająca na badaniu zachowania sięsystemu przy użyciu modeli. Pod pojęciem systemu rozumiećbędziemy pewien zbiór powiązanych ze sobą obiektówscharakteryzowanych przy pomocy atrybutów (cech), którerównież mogą być ze sobą powiązane. Zakładamy, że ichstruktura nie podlega zmianom, a jedynie cechyposzczególnych obiektów mogą przyjmować różne wartościw kolejnych chwilach czasu tzn. system osiąga kolejne stanypod wpływem zachodzących zdarzeń.
Innymi słowy symulacja jest metodą prowadzeniaeksperymentu, w którym decydent buduje model imitujący(naśladujący) działanie rzeczywistego systemu. Poprzezeksperymenty z modelem, decydent może studiowaćcharakterystykę i zachowanie się tegoż systemu w czasie.Jeżeli używamy modeli matematycznych mówimy osymulacji numerycznej.
modele numeryczne: układ równań matematycznych irelacji logicznych; zwykle modeli tych nie da się rozwiązaćanalitycznie.
Modele symulacyjne
Większość modeli numerycznych zawiera dane wejściowe,zmienne decyzyjne i dane wyjściowe.Dane wejściowe wprowadzają do modelu wartości stałe wtrakcie pojedynczego eksperymentu, zmienne decyzyjne tozmienne kontrolowane przez decydenta.Dane wyjściowe są określone przez dane wejściowe idecyzyjne i służą do wyboru pewnej kombinacji wartościzmiennych decyzyjnych, najlepszych z punktu widzeniarozwiązania problemu.
Dlaczego symulacja
Łatwa w użyciu. Symulacja nie wymaga skomplikowanegoaparatu matematycznego. Decydent, który zna strukturęsystemu może bez trudu opracować jego model przyużyciu aplikacji menedżerskich (np. arkusz kalkulacyjny).Model opisuje problem z punktu widzenia decydenta, któryw łatwy sposób może go zrozumieć i kontrolować.
Kontrolowany eksperyment. Model symulacyjny explicitepokazuje najważniejsze relacje w rozważanym problemie.Dlatego decydenci używają modeli do systematycznegoszacowania proponowanych polityk w symulowanychwarunkach i do oceny wpływu kluczowych elementów nasystem. Eksperymenty te prowadzone są bez naruszaniadziałania aktualnego systemu. Można w ten sposóbuniknąć decyzji prowadzących do fatalnych następstwekonomicznych, politycznych czy socjalnych
Kiedy nie stosować symulacji.
Wiedza o wyjściach jest niedostępna, niewiarygodna lub
trudna do zebrania (GIGO),
Wiedza o wyjściach jest niedostępna, niewiarygodna lub
trudna do zebrania (GIGO),
Przebieg symulacji
Zdefiniowanie problemu.
Zawiera przede wszystkim cele projektu i określenie
przyczyn stosowania symulacji. Użytkownik powinien
zdefiniować zarówno atrybuty interesujących cech jak i
miary jakości rozwiązania.
Ponadto należy określić zakres projektu i pożądany poziom
szczegółowości.
Zdefiniowanie problemu.
Zawiera przede wszystkim cele projektu i określenie
przyczyn stosowania symulacji. Użytkownik powinien
zdefiniować zarówno atrybuty interesujących cech jak i
miary jakości rozwiązania.
Ponadto należy określić zakres projektu i pożądany poziom
szczegółowości.